Für seine Doktorarbeit „Selbination – ein hybrides Meta-Lernverfahren zur automatischen Selektion und Kombination geeigneter Prognosemodelle für die Produktionsplanung“ wurde Mirko Kück beim Deutschen Logistik-Kongress im Oktober mit dem Wissenschaftspreis Logistik ausgezeichnet. Kück zeigt, wie Unternehmen in Supply Chains durch Methoden der Data Science und der künstlichen Intelligenz unterstützt werden können. „Selbination“ ist ein Kunstwort aus „Selektion“ und „Kombination“. Unternehmen können heute unter vielen Prognosemodellen wählen – Mirko Kück hat mehrere Dutzend davon ermittelt und getestet. „Die Stärken und Schwächen verschiedener Modelle sind für viele Anwender nur schwierig erkennbar“, betont er. Für die Jury formulierte Prof. Wolfgang Kersten von der TU Hamburg: „Die methodische Innovation liegt in der Entwicklung einer übergeordneten Intelligenz, die geeignete Prognosemodelle für spezifische Datenreihen auswählt. Besonders hervorzuheben ist, dass der komplexe mathematische Hintergrund des Verfahrens in eine praktikable und einfach anzuwendende Methodik überführt wird. Diese wird mithilfe von Open-Source-Komponenten realisiert und kann mit vorhandenen Planungssystemen verbunden werden.“ Der Wissenschaftspreis Logistik 2023 war mit 5.000 Euro dotiert und wurde gefördert von AEB SE.