#168: ChatGPT & Generative KI in der Logistik: Hype oder Real?
Heute sprechen wir über das derzeit wohl heißeste Thema oder auch Hype-Thema überhaupt. Nämlich ChatGPT und Generative KI. Man könnte natürlich traditionelle KI-Expertinnen einladen, um mit denen über die Theorien und Grundlagen dieser neuen Technologien zu sprechen.
Aber für die heutige Folge fanden wir es spannender, mal ganz pragmatisch über die Tools zu sprechen, die heute schon jeder von uns im Arbeitsalltag einsetzen kann. Und zu diskutieren, ob sich die eine oder andere Anwendung in Zukunft nicht auch in der Logistik wiederfinden könnte.
Dazu haben wir uns Frederic Krahforst ins Studio geladen. Frederic ist Gründer des LogTech Startups TradeLink.
Er ist kein KI-Experte im klassischen Sinne, hat aber ähnlich wie unser Host Boris Felgendreher, Feuer gefangen, für all die neuen KI-Tools, die gerade in einer atemberaubenden Geschwindigkeit, auf den Markt kommen, und wirklich das Potential haben, die Art und Weise, wie wir Arbeiten, grundlegend verändern zu können.
Herausgekommen ist ein sehr leidenschaftliches Gespräch, dass vielleicht den einen oder anderen von Euch inspirieren kann, in die spannende neue Welt der Generativen KI und der großen Sprachmodelle einzutauchen.
Themen im Interview
Unter anderem geht es um folgende Themen:
Warum sich Frederic nach seinem Studium der Künstlichen Intelligenz eigentlich viele Jahre nicht mehr mit KI beschäftigt hatte
Warum sich das mit dem Launch von ChatGPT schlagartig geändert hat
Wie die Idee für die neuralen Netzwerke, die den großen Sprachmodellen wie Open AI’s GPT zu Grunde liegen, eigentlich schon seit vielen Jahrzehnten existieren
Wie Frederic und Boris respektive in die Welt der neuen KI-Tools eingetaucht sind, und sich seitdem in einer Art Bubble bewegen
Was TradeLink macht und ob ChatGPT und andere Modelle dort in der Zukunft zum Einsatz kommen könnten
Ob in der Logistik nicht ganz andere Arten von KI viel besser geeignet sind und ob große Sprachmodelle wirklich zielführend sind
Wie ChatGPT und ähnliche Tools auf Daten aus in der Logistik angewendet werden könnten
Wie die Demokratisierung dieser KI-Tools voranschreitet und deshalb bald Einzug in alle Arten von Softwareanwendungen finden wird
Die Fähigkeit der Sprachmodelle, Datensätze zu verstehen und zu interpretieren und welche Anwendungsfälle daraus entstehen können
Ob wir jetzt alle zu Datenanalysten werden
Wie generative KI und Co-Pilots darüber hinaus die Arbeit von Entwicklern unterstützen kann
Warum man unbedingt an den sich rapide verbessernden Tools dran bleiben sollte
Generierung von Bildern und Grafiken mit Midjourney
Ob Prompt Engineering wirklich zum neuen Berufsfeld wird
Wie ChatGPT und andere Tools bei TradeLink zum Einsatz kommen
Die Rolle von „Evangelists“ um Mitarbeiter zur Nutzung von KI-Tools zu motivieren
Warum es wahrscheinlich noch viele Jahre dauern wird, bis KI-Tools wirklich flächendeckend im Einsatz sind
Tips und Ressourcen, wenn man am Thema dran bleiben will
Warum wir noch KI-Case-Studies für den Deutschen Logistik-Kongress 2023 suchen