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Materialplanung und -steuerung der Zukunft gestalten dank Künstlicher Intelligenz
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Künstliche Intelligenz im Supply Chain Resilience Management - Synergieeffekte durch ein interaktives Planspiel verstehen
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Verbesserung der Kundenzufriedenheit durch effektives Supply Chain Management: Ein praxisnahes Beispiel von Qemetica Salz
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Inter- und intramodaler Wettbewerb - was der Schienengüterverkehr jetzt braucht
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Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS Institutsteil Entwicklung Adaptiver Systeme EAS
save-the-date - Innovationen in Produktion und Logistik: Was kann KI zur Automatisierung beitragen?