Projekt 17343

Zielsetzung:

Gegenstand des Forschungsprojektes Online-Materialfluss-Diagnose war es, Verfahren für die Analyse des Verhaltens von Materialflusssystemen (MFS), zu entwickeln und zu erweitern mit besonderem Augenmerk auf der Fähigkeit, diese Systeme anhand von Echtzeitdatenströmen, sogenannter Ereignis- oder Trace-Daten, semiautomatisch zu analysieren und zu bewerten.
Im Kern wurden Methoden erforscht, welche es ermöglichen, bereits zeitnah während des Betriebes, Schwachstellen zu identifizieren, zu bewerten und im Diagnose-Schritt mögliche Primär-Ursachen für abweichendes oder unerwünschtes Systemverhalten zu ermitteln. Dafür wurden generische Ansätze zur Verwaltung von Wissen über logistische Systeme, typische Fehler und deren Ursachen ermittelt. Darüber hinaus wurden Möglichkeiten zur Trendanalyse zukünftigen Verhaltens untersucht, womit eine Fehlerfortpflanzung ggf. operativ unterbunden werden kann.
Über den eigentlichen Forschungsgegenstand hinaus wurden die entstandenen Verfahren und Methoden auch exemplarisch für Produktionssysteme eingesetzt und können nahezu an beliebige ereignis-gesteuerte/ -überwachte Systeme angepasst werden. Sämtliche Methoden wurden in Form von Software-Demonstratoren umgesetzt und getestet.

Schlussbericht

Schlussbericht_17343.pdf